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mysql事务,select for update及数据的一致性处理

2018-1-26 01:05| 发布者: CODETC| 查看: 465| 评论: 0

在MySQL的InnoDB中,预设的Tansaction isolation level 为REPEATABLE READ(可重读)

在SELECT 的读取锁定主要分为两种方式:

SELECT ... LOCK IN SHARE MODE 

SELECT ... FOR UPDATE

这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时,都必须等待其它事务数据被提交(Commit)后才会执行。

而主要的不同在于LOCK IN SHARE MODE 在有一方事务要Update 同一个表单时很容易造成死锁。

简单的说,如果SELECT 后面若要UPDATE 同一个表单,最好使用SELECT ... UPDATE。


举个例子:

假设商品表单products 内有一个存放商品数量的quantity ,在订单成立之前必须先确定quantity 商品数量是否足够(quantity>0) ,然后才把数量更新为1。代码如下:
SELECT quantity FROM products WHERE id=3; UPDATE products SET quantity = 1 WHERE id=3;


为什么不安全呢?

少量的状况下或许不会有问题,但是大量的数据存取「铁定」会出问题。如果我们需要在quantity>0 的情况下才能扣库存,假设程序在第一行SELECT 读到的quantity 是2 ,看起来数字没有错,但 是当MySQL 正准备要UPDATE 的时候,可能已经有人把库存扣成0 了,但是程序却浑然不知,将错就错的UPDATE 下去了。因此必须透过的事务机制来确保读取及提交的数据都是正确的。

于是我们在MySQL 就可以这样测试,代码如下:

SET AUTOCOMMIT=0; BEGIN WORK; SELECT quantity FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE;

此时products 数据中id=3 的数据被锁住(注3),其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行
SELECT * FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE 如此可以确保quantity 在别的事务读到的数字是正确的。

UPDATE products SET quantity = '1' WHERE id=3 ; COMMIT WORK;

提交(Commit)写入数据库,products 解锁。
注1: BEGIN/COMMIT 为事务的起始及结束点,可使用二个以上的MySQL Command 视窗来交互观察锁定的状况。
注2: 在事务进行当中,只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一笔数据时会等待其它事务结束后才执行,一般SELECT ... 则不受此影响。
注3: 由于InnoDB 预设为Row-level Lock,数据列的锁定可参考这篇。
注4: InnoDB 表单尽量不要使用LOCK TABLES 指令,若情非得已要使用,请先看官方对于InnoDB 使用LOCK TABLES 的说明,以免造成系统经常发生死锁。


MySQL SELECT ... FOR UPDATE 的Row Lock 与Table Lock

上面介绍过SELECT ... FOR UPDATE 的用法,不过锁定(Lock)的数据是判别就得要注意一下了。由于InnoDB 预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL 才会执行Row lock (只锁住被选取的数据) ,否则MySQL 将会执行Table Lock (将整个数据表单给锁住)。

举个例子:
假设有个表单products ,里面有id 跟name 二个栏位,id 是主键。
例1: (明确指定主键,并且有此数据,row lock)
SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE;

例2: (无主键,table lock)
SELECT * FROM products WHERE name='Mouse' FOR UPDATE;

例3: (主键不明确,table lock)
SELECT * FROM products WHERE id<>'3' FOR UPDATE;

例4: (主键不明确,table lock)
SELECT * FROM products WHERE id LIKE '3' FOR UPDATE;

乐观所和悲观锁策略
悲观锁:在读取数据时锁住那几行,其他对这几行的更新需要等到悲观锁结束时才能继续 。
乐观所:读取数据时不锁,更新时检查是否数据已经被更新过,如果是则取消当前更新,一般在悲观锁的等待时间过长而不能接受时我们才会选择乐观锁。
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